Jak správná analýza pomáhá nastavit ceny a zvýšit zisk

V konkurenčním e‑commerce prostředí rozhoduje o úspěchu nejen správná cena, ale i to, jak s ní dokážete strategicky pracovat. A právě v tom hraje zásadní roli analýza dat. Pokud máte kvalitní vstupní informace, dokážete optimalizovat marže, identifikovat sezónní trendy a lépe cílit na zákazníky. Jak tedy pracovat s daty, aby se stala vaší konkurenční výhodou?

Přinášíme druhý díl seriálu z dílny agentury Besteto

Správná rozhodnutí začínají kvalitními daty: Proč záleží na vstupech?

Známé pravidlo garbage in, garbage out zdůrazňuje, že nekvalitní nebo špatně interpretovaná data vedou ke špatným rozhodnutím. Například pokud nemáte přesné nákupní ceny, zkreslí se vám výpočet marží, což může mít negativní dopad na cenovou politiku. Proto je důležité věnovat pozornost tomu, odkud data získáváte a jak je zpracováváte.

Přesné nákupní ceny jsou klíčové, ale často se stává, že dodavatelé je neposkytují ve vhodné formě (např. včetně DPH, místo bez DPH, nebo v jiných měnách). V praxi jsme se setkali s případem, kdy klient dostával ceníky v PDF bez strukturovaných dat. Řešením bylo automatické parsování a převod do CSV, což umožnilo přesné dopočítání marží. 

- Vladimír Trevisan, Besteto

V Pricing Foxu lze pro takové situace nastavit pravidla, která automaticky dopočítávají ceny na základě dostupných dat.

Jak zajistit přesné a výhodné nákupní ceny?

  • Automatické importy – napojení na dodavatele nebo systémy jako ERP zajistí aktuální data.
  • Výpočty – pokud nejsou k dispozici přesné ceny, lze je dopočítat z jiných vstupů.
    • Pomocí vypočetních pravidel v Mergadu. Buď podle jednotlivých marží pro kategorie, výrobce, dodvatele, značky.
    • Někdy je možné použít DPH, jako průměrnou marži 20 – 23 % CZ/SK
  • Ruční zadávání – v některých případech je potřeba manuální kontrola a korekce.

 Pokud nejsou k dispozici přesné ceny, lze je vypočítat z dodavatelských podmínek. Například u jednoho e‑shopu s bazény  jsme nastavili výpočet nákupní ceny na základě oficiálních doporučených cen a individuálních rabatů od dodavatelů. Díky tomu měl klient vždy aktuální podklady pro cenotvorbu, i když dodavatel neposkytoval přímé ceníky.  

- Vladimír Trevisan, Besteto

V Mergadu lze podobné úpravy provádět pomocí pravidel a výpočtů, které lze napojit i do Pricing Foxu

Kde a jak získat ověřená statistická data?

  • Ze srovnávače – data obsahují náklady a výkon, ale vztahují se jen na návštěvníky ze srovnávače.
  • Z GA4 – umožňuje detailní analýzu, vyžaduje ale určitou míru znalostí pro správné nastavení.
Statistická data z GA4 přímo u produktu

Jak data pomáhají najít správnou cenovou strategii?

Data nelžou. Dobře nastavená analytika umožňuje firmám nejen efektivněji určovat ceny, ale také lépe porozumět trhu. Mezi hlavní oblasti patří:

1. Optimalizace nákupních cen a marží

  • Pravidelné sledování změn u dodavatelů a konkurence,
  • identifikace příležitostí k lepším vyjednávacím podmínkám,
  • kontrola marží pro udržení ziskovosti.

2. Segmentace produktů

  • Rozdělení sortimentu podle marže, výkonu nebo sezónnosti,
  • přizpůsobení cen jednotlivým segmentům pro maximální výnosy,
  • zvýšení profitability díky cílené cenové strategii.

V praxi se nám osvědčilo rozdělení produktů nejen podle marží, ale i podle cenové elasticity. Například u e‑shopu s vodáckými potřebami jsme nastavili vyšší marže na exkluzivní produkty s menší konkurencí, zatímco u cenově citlivých položek jsme pracovali s menší marží a vyšší rotací. Výsledkem byl vyšší celkový zisk. 

- Vladimír Trevisan, Besteto

3. Sezónní trendy a dynamická cenotvorba

  • Identifikace období s vyšší a nižší poptávkou,
  • nastavení cenových strategií podle sezónnosti (např. slevy po Vánocích),
  • použití dynamického pricingu pro automatizované úpravy cen.

U sezónních produktů je klíčové nejen sledovat trendy, ale i reagovat včas. Například u e‑shopu s bazénovým příslušenstvím jsme nastavili dynamické zlevnění v září, kdy poptávka klesá, ale zákazníci stále nakupují pro příští sezonu. Výsledkem byl lepší cash flow a snížení skladových zásob. 

- Vladimír Trevisan, Besteto

Jak s daty pracovat v Pricing Foxu

V nástroji Pricing Fox můžete využít širokou škálu analytických funkcí pro efektivní řízení cenotvorby. Mezi hlavní patří:

Grafy historických dat – sledujte vývoj cen, marží a poptávky v čase.
Exporty a reporty – analyzujte data v externích nástrojích pro hlubší vhled.
Nastavení automatických cenových strategií — optimalizujte ceny podle pravidel a trendů.

Co sledovat a jak si nastavit správné metriky?

Ne všechna data jsou stejně důležitá. Důležité je zaměřit se na relevantní metriky a sledovat je ve správných intervalech. 

🕵 Denní kontrola:
  • Změny v nákupních cenách,
  • reakce konkurence na vaše ceny.
📈 Týdenní analýza:
  • Výkonnost klíčových produktů,
  • hodnocení marží a profitability.
📊 Měsíční reporty:
  • Dlouhodobé trendy v cenotvorbě,
  • efektivita cenových strategií.
Příklad jednoho z mnoha reportů, který v aplikaci naleznete
Vylepšený pricing-audit.cz

Bez kontextu to nejde: Ověřujte interpretaci dat

Sledování čísel nestačí – je důležité pochopit jejich význam. Například pokles prodejů nemusí nutně znamenat špatnou cenu. Může to být způsobeno sezónností, změnou poptávky nebo strategií konkurence. Proto je potřeba vždy hledat souvislosti a ověřovat interpretaci dat.

Sledování čísel bez kontextu může vést k mylným rozhodnutím. Například klient, který prodává běžecké boty viděl pokles prodejů a chtěl snížit ceny. Po analýze jsme zjistili, že pokles souvisel s agresivní kampaní konkurence, která za dva týdny skončila. Díky tomu jsme se vyhnuli zbytečné cenové válce a zachovali zdravé marže.

- Vladimír Trevisan, Besteto

Tento seriál vychází ve spolupráci s naší certifikovanou agenturou Besteto. Zde jej publikujeme s jejich laskavým svolením.

Související články

Přihlaste se k odběru novinek

Neutečou vám ty nejzásadnější novinky z aplikace Pricing Fox a z e‑commerce branže.