Až 4 hodiny denně ušetřeno díky AI, říká Filipesmedia

Ondřej Vodehnal z Filipesmedia potřeboval zjistit, proč se ceny v klientském projektu mění jinak, než očekával. S pomocí MCP prověřil pravidla, produktová data i exporty z Pricing Foxu. Úsporu oproti ručnímu auditu odhaduje na 4 hodiny.

Audit cenotvorby přes MCP ve spolupráci s Filipesmedia a Ondřejem Vodehnalem
Případovou studii jsme připravili s Ondřejem Vodehnalem z agentury Filipesmedia.

Některé ceny zůstávaly beze změny. U jiných nebylo jasné, zda pravidla skutečně vynechávají konkurenty, které měla z porovnání vyloučit. Ondřej Vodehnal z agentury Filipesmedia potřeboval zjistit, kde se nastavení rozchází se zamýšlenou cenovou strategií.

Projekt měl přibližně 10 tisíc produktů a více než 50 pravidel. Pracoval s cenami z Heureky a Zboží.cz a výsledné ceny posílal do Shoptetu. K vysvětlení problému bylo potřeba projít celý tento řetězec.

4 hodinyOndřejův odhad úspory na jeden audit
50+pravidel v kontrolovaném projektu
1 000+produktů bez cenového rozhodnutí

Pravidla, data a exporty bylo potřeba zkontrolovat společně

Při ručním auditu by Ondřej postupně procházel podmínky pravidel, hledal dotčené produkty a porovnával jejich stav s nastavením exportu. Samotná cenová pozice na srovnávači totiž nevysvětlí, proč se nová cena do e-shopu neodeslala.

Každé z těchto míst ukazuje jen část problému. Aby mohl navrhnout opravu, potřeboval zjistit, které pravidlo produkt vybere, zda produkt splní jeho podmínky a co se s výsledkem stane dál.

MCP pomohlo zpracovat data do jednoho auditu

Ondřej využil propojení Pricing Foxu s AI přes MCP. To umožňuje asistentovi pracovat s dostupnými daty projektu. Do analýzy vstoupila pravidla, nastavení, exporty, produktové metriky i detail vzorového produktu.

Výstup popsal opakující se chyby v logice, vysvětlil chování produktů bez nového cenového rozhodnutí a navrhl další postup. Ondřej se tak mohl soustředit na ověření nalezených problémů a posouzení řešení.

Co kontrola odhalila

Vyloučení konkurenta nemuselo platit

U většiny kontrolovaných pravidel se čtyřmi podmínkami byl použit operátor NEBO. Podmínky pro cenovou pozici a vyloučení konkurenta přitom patřily do stejné skupiny. Pravidlo tak mohlo projít díky cenové pozici, i když se požadované vyloučení nesplnilo.

Analýza upozornila také na to, proč nestačí všude přepnout na A ZÁROVEŇ: některé produkty by pak musely splnit podmínky obou srovnávačů současně. Bylo potřeba upravit způsob, jakým pravidla vybírají produkty a vyhodnocují podmínky.

Více než tisíc produktů nedostalo nové cenové rozhodnutí

Část produktů neprošla podmínkami finálního pravidla. Další nebyly zahrnuté v žádném výběru. Konektor do Shoptetu přitom odesílal pouze oceněné položky.

Když pro produkt nevzniklo nové rozhodnutí, cena se neodeslala a v e-shopu mohla zůstat poslední nastavená hodnota. Tím audit vysvětlil mechanismus, který mohl způsobovat zdánlivě zamrzlé ceny.

Výsledné ceny často ovlivňoval limit marže

Přibližně u 40 % sortimentu se uplatnil limit marže. Pro další práci tedy bylo důležité kontrolovat vedle konkurenčních cen také nastavené cenové hranice a jejich vliv na výstup.

Odhadem 4 hodiny práce ušetřené na jednom auditu

Ondřej odhaduje, že mu tento způsob práce ušetřil 4 hodiny oproti ručnímu auditu. Úspora se týká kontroly projektu a přípravy doporučení: procházení pravidel, porovnávání dat a hledání souvislostí mezi nastavením a výslednými cenami.

Největší pomoc spočívala v tom, že měl jednotlivá zjištění pohromadě i s vysvětlením jejich dopadu. Nemusel celý rozbor sestavovat ručně. Mohl navázat cílenou kontrolou a rozhodnout, které návrhy dávají pro klienta smysl.

Údaj 4 hodiny vychází z Ondřejova odhadu úspory při jednom auditu.

Výsledkem byl i postup pro další úpravy

Audit doporučil nejprve prověřit záchytné pravidlo pro produkty bez cenového rozhodnutí a sjednotit vyloučení konkurentů. Následovalo porovnání dvou cest: upravit logiku pravidel v Pricing Foxu, nebo část výběrů a výpočtů přesunout do Mergada.

Před změnou cen navrhl test nanečisto. Nově vypočtené ceny by se nejprve porovnávaly se současným výstupem, aniž by se odesílaly do e-shopu. Ondřej tak získal podklad pro další práci s klientem, včetně otázek, které je potřeba před nasazením vyřešit.

Případová studie zachycuje fázi auditu. Výsledky navržených úprav cen zatím nejsou vyhodnocené.

Vyzkoušejte MCP při kontrole svého projektu

Podobnou kontrolu můžete začít přehledem pravidel, produktů bez cenového rozhodnutí nebo položek s chybějící nákupní cenou. Podívejte se, jak Pricing Fox propojit s AI přes MCP, a zadejte asistentovi, co potřebujete v projektu prověřit.

Připraveno s Ondřejem Vodehnalem z Filipesmedia. Klientský e-shop zůstává anonymní; počty produktů a pravidel jsou zaokrouhlené.

Související články

Přihlaste se k odběru novinek

Neutečou vám ty nejzásadnější novinky z aplikace Pricing Fox a z e‑commerce branže.